El sistema de Predicción de Estabilidad en Amarre (PRESTAMAR), actualmente en desarrollo por las empresas Siport21, Petronor y Deep Insight, ha integrado sensores de alta precisión en la Terminal 3 de Petronor, en el Puerto de Bilbao. Estos dispositivos, diseñados para recopilar información en tiempo real, medirán y monitorearán variables como la agitación local, las ondas largas y el nivel del mar. El objetivo es proporcionar datos continuos que permitan ajustar modelos numéricos y algoritmos de Inteligencia Artificial, optimizando así la estabilidad de los buques durante las maniobras de carga y descarga.
Los datos recogidos incluyen parámetros meteoceánicos y oceanográficos, que serán procesados para generar predicciones sobre el comportamiento del oleaje (onda corta y larga) y los movimientos del buque atracado. Estos sensores forman parte de un sistema de monitorización de alta demanda y han sido instalados estratégicamente en líneas de atraque, amarres, muelles y diques. La recopilación de estas variables, gestionadas y transmitidas inalámbricamente, será esencial para una supervisión ambiental constante en la terminal.
Para completar la monitorización, se prevé la incorporación de sistemas de medición de movimientos no intrusivos en los buques, lo que permitirá una visión operativa integral y global. Toda la información generada por estos equipos será gestionada en la plataforma GuAPETON onCloud (Global Analysis Platform for mETOcean Networks), desarrollada por Deep Insight. Esta plataforma realiza un control de calidad exhaustivo de los datos y proporciona información procesada y con valor añadido para la toma de decisiones.
La herramienta PRESTAMAR está diseñada como una solución no intrusiva de apoyo en la gestión del buque atracado, brindando predicciones detalladas y objetivas que optimizan las operaciones portuarias de carga y descarga. La plataforma permite una gestión más inteligente, eficiente y sostenible, anticipándose a variables dinámicas del entorno y del propio buque. Esto no solo facilita la toma de decisiones en tiempo real, sino que también contribuye a una replanificación rápida en función de factores meteorológicos como viento, corrientes y mareas, aumentando así la seguridad y eficiencia operativa.
El proyecto, financiado por el fondo de innovación de Puertos del Estado, Ports 4.0, se alinea con los objetivos estratégicos de PORTS 4.0 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. Su desarrollo ha contado con el apoyo de autoridades portuarias, terminales, empresas de remolcadores y corporaciones de prácticos, tanto a nivel nacional como internacional.
