Ayesa, proveedor global de servicios tecnológicos y de ingeniería, ha colaborado con Petronor en una innovadora iniciativa centrada en el uso de modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI) con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad en las plantas de producción de la firma petrolífera. Esta colaboración se enmarca en el programa Hackia, una aceleradora de innovación promovida por Repsol.
El proyecto conjunto ha abordado el desafío denominado Gidabot, enfocado en el desarrollo de un “Agente Experto” especializado en el proceso catalítico de la refinería de Petronor. Este asistente virtual permite a los ingenieros químicos consultar de manera rápida y eficiente la documentación técnica relevante, así como predecir las condiciones de operación necesarias para el refinado, optimizando así el control de los parámetros críticos en las operaciones de la planta.
Ayesa ha diseñado un prototipo de asistente virtual basado en una solución híbrida que combina IA generativa con modelos de visión por computadora. Esta integración permite a los técnicos realizar consultas en lenguaje natural para obtener la información necesaria de manera inmediata, superando las limitaciones de los modelos de GenAI en la interpretación de gráficos técnicos. Además, el sistema ha sido reforzado con modelos predictivos de aprendizaje automático (Machine Learning) que analizan los datos históricos de la refinería, ofreciendo predicciones sobre cómo ajustar los parámetros operativos en función de las variables externas.
Durante el desarrollo del proyecto, se ha observado que los modelos de inteligencia artificial generativa presentan ciertas deficiencias, como la generación de resultados inconsistentes o poco realistas en algunos casos. Sin embargo, la combinación de diferentes enfoques de inteligencia artificial, incluyendo técnicas de visión por computadora y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), ha permitido mejorar la precisión de las respuestas y ofrecer soluciones más robustas.
La inteligencia artificial como motor de cambio en la industria
La implementación de esta tecnología en el proceso de cracking catalítico de Petronor tiene el potencial de transformar la gestión de las plantas industriales, al permitir una mayor precisión en la predicción de las condiciones operativas. Esto no solo optimiza la producción, sino que también reduce los costos operativos, contribuyendo al crecimiento y competitividad del sector.
Las conclusiones de este proyecto representan un avance significativo en la digitalización de la industria. Al integrar IA generativa en los procesos industriales, las empresas como Petronor pueden tomar decisiones más informadas y eficientes, impulsando la innovación y mejorando su capacidad para adaptarse a un entorno cada vez más competitivo.
Ayesa y Petronor continúan trabajando en la exploración de nuevas iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial generativa, con el objetivo de seguir impulsando el desarrollo tecnológico en la industria.