El Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN), perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha liderado el desarrollo de un algoritmo revolucionario de código abierto. Este software, creado en Python, está diseñado para abordar y resolver las limitaciones existentes en el trabajo con sensores montados en drones para estudiar sistemas acuáticos. Tradicionalmente, la fotogrametría enfrenta desafíos como la inexactitud en la georreferenciación y la creación de ortomosaicos en zonas acuáticas, debido a la falta de elementos comunes entre imágenes.
Este avance tecnológico permite una georreferenciación precisa de cada captura, facilitando la creación de ortomosaicos de áreas totalmente acuáticas y manteniendo una alta resolución espacial. El algoritmo ha sido probado con éxito en diversas localizaciones, incluyendo España, Estados Unidos y la Antártida, empleando sensores ópticos en visible, térmico y multiespectral. Ha demostrado una precisión en la georreferencia con errores no mayores a 4.5 metros, preservando la resolución centimétrica característica de los drones.
Este desarrollo es particularmente significativo en el contexto del cambio climático y las presiones humanas sobre los ecosistemas acuáticos. Hasta la fecha, la teledetección por satélite ha sido una herramienta esencial en la observación de estos sistemas a gran escala. Sin embargo, los drones han emergido como herramientas cruciales para el monitoreo detallado, llenando el vacío entre las imágenes satelitales y las observaciones terrestres, especialmente en costas y mares.
El código del algoritmo, disponible en GitHub, procesa los metadatos de cada captura para realizar una georreferenciación precisa y combinarlas en un ortomosaico final. Este proceso incluye un filtrado y degradado espacial para eliminar imperfecciones y artefactos, resultando en imágenes más claras y útiles para la investigación.
El investigador principal, Alejandro Román, del ICMAN, ha enfatizado la importancia de este método para entender procesos marinos y costeros a una escala más detallada, representando un avance significativo en el uso de drones para el estudio de ecosistemas marinos.
